L’axe « complexité et science des données » s’intéresse à l’extraction de connaissances à partir de données et à des aspects plus fondamentaux de l’informatique et des mathématiques. Il regroupe des informaticiens et des mathématiciens spécialisés en fouille de données, apprentissage machine, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, statistiques, optimisation et algèbre.
Ces chercheurs mettent notamment au point de nouvelles méthodes/algorithmes pour traiter et analyser des données spatiales et temporelles complexes (multivariées, bruitées, dynamiques, hétérogènes et/ou massives). Un enjeu majeur de cet axe est de développer des croisements interdisciplinaires autour de la modélisation (construction de modèles descriptifs et/ou prédictifs) de phénomènes complexes (p.ex. environnementaux) à partir des masses de données collectées.
