(ANR-COSINUS) FOSTER – Fouille de données spatio-temporelles : application à la compréhension et à la surveillance de l’érosion

Dans ce projet à caractère fondamental, nous nous sommes attaqués aux verrous scientifiques identifiés (complexité des données et complexité des phénomènes) pour étudier des phénomènes environnementaux et spatio-temporels à partir des données disponibles. Nous avons proposé des contributions originales à tout niveau et essentiellement dans les phases de classification non supervisée pour segmenter les images,… + Lire la suite

INDESO – Suivi des bassins d’aquaculture

Le projet INDESO (« Infrastructure development of space oceanography for IUU fishing and coastal monitoring – Towards sustainable fisheries in Indonesia ») émane d’un appel d’offre lancé par le département de la Pêche et de l’Aquaculture (KKP) du ministère des Affaires maritimes et des Pêches indonésien. Ce projet est un programme scientifique dont le maître d’ouvrage est… + Lire la suite

CNRT DYNAMINE – Dynamique des métaux de la mine au lagon

Le projet CNRT DYNAMINE (« Dynamique des métaux de la mine au lagon ») propose de quantifier et qualifier les flux des métaux potentiellement toxiques (Ni, Cr, Co et Mn) le long du continuum massif minier-rivière-écosystèmes littoraux, pour mieux évaluer la contribution relative des phénomènes naturels et anthropiques (activité minière) sur les flux et les cycles biogéochimiques de ces éléments… + Lire la suite

Big data et science des données pour le suivi de l’aquaculture

Ce travail vise à proposer de nouvelles méthodes théoriques dans le domaine de la science des données et de nouveaux outils informatiques pour traiter et analyser des données complexes générées pour le suivi des ressources naturelles. Cette thèse se focalisera sur le problème du suivi et de la gestion des bassins aquacoles en Nouvelle-Calédonie. Elle… + Lire la suite

Analyse de séries temporelles multivariées pour une meilleure gestion de la production d’énergies renouvelables

Ce travail traite du développement de méthodes de « Data Science » (machine learning, fouille de données, intelligence artificielle, big data) pour améliorer la gestion et la production d’énergies renouvelables. Il s’agit plus précisément de s’intéresser aux problèmes de la prévision des pannes des éoliennes et de la prévision du flux solaire pour des fermes… + Lire la suite

SOSPADIS – Dynamiques et organisation socio-spatiales dans les squats urbains : modélisation multi-agents pour l’approvisionnement en eau potable

Face à une urbanisation grandissante, les zones d’habitat spontané, ou « squats », font partie intégrante du paysage urbain dans les états insulaires du Pacifique. L’amélioration des conditions de vie de ces populations dans les squats est devenue un enjeu majeur au niveau mondial. Pour cela, les programmes de réhabilitation doivent prendre en compte les organisations socio-spatiales… + Lire la suite